大家都知道，5月份的時候爆發了一次“輿論風波”，那就是華為和高通就爭奪“5G標準”的制定權時，聯想將自己的一票和摩托羅拉的一票投給高通，導致華為敗給了高通。也正是這次風波，讓大家知道了5G標準的制定權對中國企業和國家層面發展有著重大意義。而大多數人會以為5G技術僅僅在手機領域影響會比較大，但其實我今天想說的就是，5G技術對于未來無人駕駛的普及同樣非比尋常。

相比于普通消費者，汽車企業的眼光和布局明顯要更長遠，這也是為何最近國內汽車企業的跨界合作會越來越多的原因所在。吉利汽車和騰訊、中國鐵路投資有限公司一起成立了國鐵吉訊有限公司，長安汽車和華為在深圳簽署戰略合作協議等等，這些合作最終都繞不開智能出行的話題，特別是長安和華為的合作，更是直指汽車和未來5G網絡的融合。

這些信息讓我突然想到了前幾天的一個場景，我的一個好朋友突然問我：“你看這幾十年，汽車的技術是在進步，但是并沒有什么顛覆性的變化??！你和我說說有什么真正顛覆汽車的技術誕生嗎？”他的問題一下子把我問住了，的確這幾十年汽車技術是日新月異，但是大部分技術仍舊基于內燃機汽車或者說傳統汽車基礎上，是優化，但說不上顛覆性的改變。但看到了5G網絡和汽車，我想大變革可能就在不久的將來。

5G網絡作為第五代移動通信網絡，其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb，這比4G網絡的傳輸速度快數百倍，這也使汽車有了無限的可能。

真正的自動駕駛脫離不了5G的幫助

我在以前的文章中說到過，制約自動駕駛普及的一大因素就是成本，據法國的技術和商業市場研究公司Yole Développement估算，2018年每輛無人駕駛汽車的價格約為20萬美元左右，硬件的高成本制約了自動駕駛的普及。但在汽車與5G技術真正融合后，原先昂貴的計算單元就可以通過云計算來取代。大批量的實際應用和硬件成本的削減，能夠讓自動駕駛技術的成本大幅度降低。

從更大的面來說，未來在5G技術的幫助下，一個城市或者一個交通系統的調配完全可能由一臺超級電腦來完成，每輛車的行進路線均可以通過這臺超級電腦進行宏觀調控，每輛車都會擁有一個最優的路線規劃，進而規避擁堵的狀況。這套系統會像無人軌交的高級升級版，每一輛車都是“軌交”線路中的一份子，由電腦統一控制，根本不需要駕駛員的干預，這不就是實現了L5級別的自動駕駛么？

此外，系統中的每一輛車、道路上的每一個攝像頭都會成為這套系統的眼睛，大量的實時數據能讓計算機還原最真實的路況，除了能夠規劃最優路線外，還能夠大幅度提高無人駕駛的安全性。舉個簡單的例子，一輛車的后雷達或后攝像頭探測到行人有橫穿馬路的趨勢，那么信息上傳到中心的超級電腦后，超級電腦會綜合其他信息，給后續車輛發出減速或者停車的指令。如此情況下，每輛自動駕駛車輛是否還需要像現在這樣配備巨量的傳感器和探頭呢？

這并不是天方夜譚，目前阿里巴巴已經在杭州開始試驗“城市大腦”，這套系統能夠減少11%的無效交通流。在自動駕駛進一步發展和5G網絡普及后，這套城市大腦完全有希望進化成之前我所說的宏觀控制“大腦”。

"V2X"車聯萬物

不管是特斯拉還是大眾最新的MEB平臺，都有這樣的一個概念“V2X”，意為vehicle to everything翻譯成中文是很唬人的車聯萬物。實際上很多國內車企已經開始嘗試這個“V2X”,比如說上汽和阿里聯合開發的斑馬智行系統，除了能夠實現語音控制，導航功能外，這套系統已經能夠實現車輛直接的互聯、交流，美食餐廳的查詢預約等功能，這已經是一個"V2X"的雛形了。

得益于5G的超快的傳輸速度，在未來“V2X”能夠做到更多。它使得車與車、車與基站、基站與基站之間能夠通信，從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息，從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車載娛樂信息等。屆時車輛會成為一套龐大的、真正意義上的“車聯網”，每輛車都在進行信息的交互，如同現在的電腦和因特網。此前我所講到實現L5自動駕駛的辦法，也是建立在這樣龐大的車聯網基礎上的。

寫在最后

寫到這里，我想我應該能夠有答案回答朋友之前的問題，網絡和汽車的碰撞，將會為汽車帶來翻天覆地的變化，特別是5G網絡的普及和應用，其超快的傳輸速度將為汽車發展提供新的可能，在未來的幾年，我們應該就會看到5G對于汽車的巨大改善。

- END -

"足りないもの數えるくらいなら 足りてるもの數えてごらんよ!"

“有空去數那些不足的東西 不如去算那些足夠的東西！”